AWS, la división de computación en la nube de Amazon, aumentará un 20% los precios de sus reservas de EC2 Capacity Block para instancias GPU orientadas a aprendizaje automático a partir del 1 de julio de 2026. La medida responde a la dinámica de oferta y demanda y afecta principalmente a las familias de instancias más potentes impulsadas por Nvidia.
Nuevas tarifas por acelerador
Las tarifas actualizadas por hora por acelerador incluyen la P6-B300 a 14,04 dólares, la P6-B200 a 12,355 dólares, la P5 en regiones de EE.UU. a 5,191 dólares y fuera de EE.UU. a 4,72 dólares. También se modifican los precios de las variantes P5e, P5en y P4de. El resto de precios de EC2 permanecen sin cambios, según la documentación oficial de AWS.
Los Capacity Blocks para ML son reservas de capacidad que permiten a las empresas asegurar instancias GPU escasas con antelación para cargas de trabajo de duración limitada, principalmente entrenamiento de modelos a gran escala. Los clientes aceptan pagar una prima sobre las tarifas spot a cambio de garantía de disponibilidad, y el nuevo ajuste eleva esa prima de forma significativa.
Contexto de crecimiento de AWS
El incremento coincide con un fuerte aumento de la demanda empresarial de computación GPU. En el primer trimestre de 2026, los ingresos de AWS crecieron un 28% interanual hasta 37.600 millones de dólares, la tasa más alta en más de tres años. Este ritmo otorga a la compañía mayor poder de fijación de precios frente a clientes que ejecutan cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia de inteligencia artificial.
Amazon ha comprometido aproximadamente 200.000 millones de dólares en gasto de capital durante 2026 para infraestructura de IA. Además, un acuerdo reportado por Reuters en marzo de 2026 prevé que la empresa reciba un millón de chips GPU de Nvidia antes de finales de 2027, lo que evidencia la persistente escasez de oferta en el mercado de aceleradores de alto rendimiento.
Impacto en Nvidia y el ecosistema de nube
Para Nvidia, el ajuste de precios representa una señal ambivalente. La limitada disponibilidad de instancias P5 y P6, basadas en las arquitecturas Blackwell y Hopper, confirma una demanda sólida por sus GPU. Sin embargo, el aumento de costos podría llevar a algunos clientes de AWS a considerar alternativas, como ofertas de GPU de Nvidia en nubes competidoras o instancias basadas en TPU de Google Cloud, que Alphabet promociona activamente como opción más económica.
Se observará si Microsoft Azure o Google Cloud replican el movimiento con aumentos similares en reservas de GPU. Azure es el rival más cercano de AWS en infraestructura empresarial, y un alza unilateral podría abrir oportunidades para que Azure y Google Cloud capturen cargas de trabajo de IA sensibles al precio.
Decisiones inmediatas para clientes
Aún no está claro si las reservas de Capacity Block realizadas antes del 1 de julio mantendrán las tarifas anteriores o se facturarán según el nuevo esquema desde esa fecha. Con el cambio a menos de una semana de distancia, las empresas deben decidir si asegurar capacidad restante a los precios actuales o absorber los costos superiores como un elemento estructural del mercado de infraestructura de IA.
El ajuste refuerza la tendencia hacia una mayor madurez en la fijación de precios de recursos de IA, donde la escasez de oferta sigue determinando las condiciones contractuales entre proveedores y clientes corporativos.
