La inteligencia artificial ha acelerado una transformación estructural en el mercado laboral del Reino Unido que se remonta a la adopción masiva de modelos generativos a partir de 2022. Desde entonces, las empresas han integrado herramientas capaces de procesar datos y redactar informes con rapidez, lo que ha modificado las expectativas sobre el perfil de los nuevos contratados. Los datos de Indeed recopilados por Bloomberg revelan que las vacantes en programación crecieron 14 por ciento entre enero y julio de 2025, mientras el conjunto de ofertas de empleo cayó cerca de 10 por ciento en el mismo período. Esta divergencia no surgió de manera aislada: la recuperación económica posterior a la pandemia coincidió con el aumento de los costos laborales tras la revisión del salario mínimo y la persistente incertidumbre derivada de la inflación energética.
El origen de la brecha actual puede rastrearse hasta las decisiones tomadas por las empresas durante la desaceleración de 2023. En ese año, sectores como la manufactura y el comercio minorista enfrentaron una caída de demanda que se prolongó hasta 2025. Las vacantes en manufactura, por ejemplo, se redujeron 58 por ciento desde junio de 2022 y permanecen 18 por ciento por debajo del nivel registrado el verano anterior. Las compañías optaron por retener personal experimentado y aplazar nuevas contrataciones, una estrategia que el gobernador del Banco de Inglaterra, Andrew Bailey, describió como una economía de baja contratación y bajo despido. Esta cautela se combinó con la disponibilidad de herramientas de IA que permiten absorber tareas repetitivas en contabilidad y marketing, áreas que registraron descensos significativos en sus ofertas de empleo.
Raíces históricas de la demanda selectiva
El patrón de contratación selectiva responde a una lógica que se gestó durante la última década. Desde 2015, las universidades británicas incrementaron la oferta de programas de ciencia de datos y aprendizaje automático, pero la absorción real de egresados dependía de la experiencia previa en implementación de sistemas. Cuando las herramientas de IA alcanzaron madurez comercial en 2023, las empresas descubrieron que podían delegar funciones básicas a algoritmos y reservar los puestos senior para quienes ya dominaban la supervisión de esos sistemas. El resultado es que las vacantes en tecnología de la información e ingeniería se mantienen sólidas, mientras profesiones de cuello blanco más expuestas a la automatización pierden terreno. Esta dinámica refleja una continuidad con la automatización de décadas anteriores, aunque a una velocidad mayor.
Efectos en la estructura productiva
La reducción de vacantes en construcción, instalación, mantenimiento y logística también forma parte del mismo proceso. Estas áreas no han logrado recuperar los niveles previos a 2022 porque las empresas priorizan inversiones en software que optimizan rutas y predicen averías antes que en personal nuevo. Un caso concreto es el de las cadenas de supermercados que han incorporado sistemas de previsión de inventario basados en IA, reduciendo la necesidad de analistas junior de datos. Al mismo tiempo, las firmas de contabilidad medianas han comenzado a utilizar asistentes virtuales para la conciliación de facturas, lo que explica la contracción observada en ese segmento. El efecto inmediato es una mayor concentración de oportunidades en Londres y Manchester, donde se ubican los centros de desarrollo tecnológico, mientras regiones industriales como el noreste de Inglaterra enfrentan mayor escasez de empleos de entrada.
Repercusiones sobre la trayectoria profesional
La exigencia de experiencia previa para acceder a los puestos mejor remunerados complica el plan del primer ministro Andy Burnham de impulsar la formación técnica entre los jóvenes. Muchos programas de capacitación ofrecen competencias básicas en programación o análisis de datos, pero las empresas demandan además años de aplicación práctica en proyectos reales. Esta brecha deja a los recién graduados y a quienes regresan al mercado laboral en una posición desventajosa. El desempleo juvenil ha alcanzado su nivel más alto en más de una década, y la debilidad persistente en la contratación de nivel básico amenaza con ampliar la distancia entre quienes ya poseen habilidades especializadas y el resto de la fuerza laboral. A largo plazo, esta situación podría traducirse en una menor movilidad social y en una reducción de la diversidad de perfiles dentro de las empresas tecnológicas.
Consecuencias para la política económica
El Banco de Inglaterra ha señalado que la reticencia a contratar nuevo personal contribuye a mantener la inflación salarial bajo control, pero también ralentiza la renovación de competencias en la economía. Si las empresas siguen prefiriendo automatizar tareas de entrada antes que formar a nuevos empleados, el país podría enfrentar una escasez estructural de profesionales intermedios dentro de cinco años. Este escenario afectaría tanto a la productividad general como a la capacidad de absorber futuras innovaciones. Además, la polarización actual podría reforzar la concentración de riqueza en las regiones con mayor densidad de empresas tecnológicas, aumentando las tensiones territoriales que ya existen entre el sureste y el resto del país.
Perspectivas de evolución futura
La tendencia observada sugiere que el mercado laboral británico se dirigirá hacia un modelo donde la experiencia acumulada en IA se convierta en el principal factor diferenciador. Las organizaciones que logren combinar herramientas automatizadas con equipos senior experimentados mantendrán ventaja competitiva, mientras aquellas que dependan de personal sin especialización enfrentarán mayores dificultades para adaptarse. Este proceso no es irreversible, pero requiere intervenciones que vayan más allá de la simple oferta de cursos técnicos. La articulación entre universidades, empresas y políticas públicas determinará si la brecha actual se convierte en una característica permanente del mercado laboral o si se abren nuevas vías de acceso para quienes carecen de experiencia previa.
