La IA empresarial pasa de responder a ejecutar

La Inteligencia Artificial aplicada a los negocios entra en una nueva etapa: deja atrás el uso centrado en chatbots que únicamente responden preguntas y comienza a participar directamente en la ejecución de tareas comerciales. El cambio fue presentado durante Inside Vambe 2026, donde se expusieron sistemas capaces de dejar procesos terminados, desde una cita agendada o una cotización enviada hasta un pago realizado, un CRM actualizado, una campaña ejecutada o un cliente reactivado.

La evolución ya cuenta con resultados operativos reportados en distintas industrias. Vambe informó más de 2.200 implementaciones, 45 millones de conversaciones procesadas, cerca de 300.000 citas agendadas y USD 60 millones facilitados mediante sus soluciones. Las cifras fueron utilizadas durante el encuentro para mostrar que la discusión dejó de concentrarse únicamente en las capacidades conversacionales de la tecnología.

“La pregunta ya no es cómo utilizar la tecnología para resolver un problema puntual, sino cómo construimos empresas capaces de operar de forma distinta cuando la IA participa directamente en la ejecución y en los resultados”, señaló Nicolás Camhi, cofundador y CEO de Vambe. Su planteamiento ubicó el debate en la forma en que las compañías incorporan la IA dentro de sus procesos habituales, con responsabilidades concretas y resultados medibles.

Del clic a la venta

Uno de los puntos centrales del encuentro fue el impacto sobre las estrategias de marketing. Una parte importante de la inversión publicitaria en plataformas como Meta, Google y TikTok todavía se optimiza a partir de clics o leads. La propuesta presentada en Inside Vambe consiste en conectar esas campañas con la conversación posterior y con la venta efectivamente concretada, de modo que el seguimiento no termine en la captación inicial del usuario.

Ese recorrido fue abordado mediante casos de estudio regionales. En ecommerce, las estrategias de reactivación permitieron recuperar ventas que las empresas daban por perdidas. En el sector automotriz, Americar, grupo concesionario y distribuidor multimarca con operaciones principalmente en Chile y Perú, elevó su conversión del 10% al 30%. En salud, Formed Medicina Integral, red de servicios médicos y cobertura de salud en Argentina, redujo en 65% las inasistencias durante tres meses y ahorró cuatro horas diarias de operación.

La ejecución no se limita a cumplir instrucciones previamente definidas. La evolución presentada también contempla que la IA pueda leer resultados del negocio, identificar oportunidades y proponer cambios orientados a mejorar el desempeño. De acuerdo con Matías Pérez, Chief AI Officer de Vambe, el desafío consiste en enseñar a estos sistemas a actuar dentro de contextos reales, considerando los datos, procesos y reglas particulares de cada organización.

Una colaboración con supervisión

El modelo expuesto durante el evento también modifica la distribución de tareas entre equipos humanos y sistemas automatizados. La IA asume parte de la ejecución operativa y deriva al personal los casos que requieren mayor complejidad o intervención especializada. La intención es ampliar la capacidad de atención sin eliminar la participación humana en situaciones que demandan criterio adicional.

Para respaldar una autonomía controlada antes del contacto con clientes finales, la plataforma incorpora filtros contra alucinaciones y evaluaciones de control. Estas medidas forman parte del proceso previo a la interacción comercial y buscan limitar respuestas incorrectas dentro de operaciones que involucran datos, reglas y objetivos específicos de cada negocio.

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