El operador del teleprompter de Donald Trump, Gabriel Perez, fue colocado en licencia sin sueldo tras ser acusado de usar información anticipada de los discursos presidenciales para operar en la plataforma Kalshi. La CFTC investiga si obtuvo más de 100 mil dólares apostando sobre palabras y temas que aparecerían en las intervenciones públicas del mandatario.
La Casa Blanca reaccionó de inmediato al confirmar que Trump ordenó la suspensión temporal. Este caso expone una falla estructural en los mercados de predicción: cuando un empleado con acceso previo al texto puede convertir ese conocimiento en ventaja financiera, la integridad del sistema se ve comprometida. Kalshi detectó patrones irregulares y entregó la evidencia a los reguladores federales, demostrando que los controles internos pueden activarse con rapidez, aunque no eliminan el riesgo de origen.
El episodio también revela la tensión entre la expansión de estos mercados y la necesidad de salvaguardas más estrictas. Mientras la CFTC defiende su jurisdicción federal, casos como este alimentan el debate sobre quién debe supervisar operaciones que dependen de información reservada. Hasta que concluya la investigación, las acusaciones permanecen como señal de alerta sobre los límites éticos y legales de participar en plataformas que monetizan declaraciones presidenciales.
